En un post anterior hablamos de cómo implementar un clasificador de imágenes utilizando una CNN. Esto está muy bien, pero seguro que te parece aún más útil poder decir dentro de una imagen dónde se encuentra un determinado objeto. Problamente hayas jugado a buscar a ¿Dónde esta Wally? de pequeño. Pues eso es justo lo […]
Gestiona el ciclo de vida completo de tu ML con MLflow
Como os hemos estado contando a lo largo de varios posts, el ciclo de vida completo de los proyectos de ML es difícil de gestionar. Porque como sabréis, desarrollar un proyecto de Machine Learning en producción no sólo implica desarrollar un código optimizado, hay un montón de aspectos complicados que se deben diseñar. Estos retos […]
Los perfiles profesionales en el mundo de los datos
En este artículo explicaremos las principales diferencias entre los perfiles profesionales más comunes en el amplio mundo de los datos (perfiles data por abreviar). Veremos qué características, habilidades y a qué se dedican en su día a día. Cada vez más es habitual escuchar frases del tipo «los datos son el nuevo petróleo«, «el dato […]
LazyPredict: la solución vaga que te va a ahorrar mucho tiempo en tus proyectos
En este post te traigo una librería que quizá no conozcas, pero te aseguro que te va a encantar y la vas a usar bastante. Se trata de LazyPredict. Este paquete de Python nos ayudará a saber qué modelos son los mejores para los datos con los que estamos trabajando, sin tener que comerte la […]
Servicios de Machine Learning en AWS
Cuando tenemos enfrente un problema que claramente podemos resolver con técnicas de Inteligencia Artificial, es muy tentador tratar de montarlo todo en tu ordenador personal. Si conoces AWS , puedes intentar contratar un servidor virtual (EC2) e instalar todas las librerías necesarias o coger un AMI con todos los paquetes preinstalados y ponerte a programar. […]
¿En qué consiste la regresión logística? ¿Qué es la regularización?
La regresión logística es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados. Es un modelo de clasificación lineal, que se basa en los mismos principios que la regresión lineal. ¿Qué es un modelo de clasificación? Recapitulemos un poco… Probablemente esto lo sepas ya, pero nunca viene mal recordar un poco conceptos básicos para poder […]
La diferencia entre las personas y las máquinas: la paradoja de Moravec
¿Sabrías decir en qué nos diferenciamos principalmente de los programas inteligentes? En este artículo desgranamos la paradoja de Moravec. Es decir, la principal diferencia entre la Inteligencia Artificial y los humanos. Veremos el por qué es difícil programar un robot que manipule o interaccione con objetos, y lo alcanzable que es crear un sistema aparentemente […]
Kubernetes: El director de la Orquesta Cloud
Tras más de década y media de experiencia desplegando aplicaciones en producción a gran escala, Google decidió en 2014 utilizar las mejores ideas y prácticas de la comunidad para desarrollar lo que es ahora Kubernetes, el orquestador de contenedores estándar en la comunidad. Kubernetes (gobernador/timonel en griego) se trata de una plataforma portable y extensible […]
Transformer: la tecnología que domina el mundo
En un post anterior ya te expliqué qué son los modelos secuenciales y cómo han ido evolucionando desde las redes neuronales recurrentes (RNN) hasta el Transformer, pasando por LSTM y GRU. En este post toca explicar en detalle qué es un Transformer, el estado del arte para tareas de NLP. Os traigo una explicación muy […]
Modelos de Secuencia. Todo lo que necesitas es atención
Los modelos de secuencias (en inglés sequence models) son las técnicas utilizadas cuando el orden y la secuencia de los datos aportan mucho valor predictivo. (Aunque están algo relacionados, no lo confundáis con las series temporales). ¿A qué nos referimos con secuencia? Una secuencia es una serie de elementos que se suceden unos a otros […]