El Machine Learning o Aprendizaje Automático está cambiando el mundo en todos los niveles y sectores. Tanto si no sabes lo que es, pero has oído hablar sobre ello, como si tienes experiencia, este es tu sitio. De momento solo hemos publicado entradas introductorias, pero la idea es seguir profundizando con los diferentes algoritmos de Machine Learning y Deep Learning existentes.
Índice
Introducción a Machine Learning
Si estas comenzando en este mundillo, te proponemos usa serie de artículos para que te pongas al día y puedas ponerte manos a la obra.
- ¿Qué es Machine Learning?
- Introducción a Google Colab
- Entiende de una vez qué es el Tradeoff Bias-Variance
- Los perfiles profesionales en el mundo de los datos
Aprendizaje Supervisado
Para ponerte al día con la teoría y práctica de los diferentes algoritmos de Aprendizaje Supervisado.
- Regresión Lineal. Qué es, para qué se utiliza y ejemplo práctico
- ¿En qué consiste la regresión logística? ¿Qué es la regularización?
- Algoritmo KNN
- Random Forest
- Métricas de Clasificación
- Encuentra tu modelo perfecto (Búsqueda de hiperparámetros)
- XGBoost, el algoritmo que lo peta en las competiciones de Kaggle
- ¿Qué funciona mejor para evaluar un modelo de clasificación en Python?
- Introducción a las series temporales: modelo ARIMA con R
- ¿Qué son los ensamblados?
Aprendizaje No Supervisado
Explicación cómo funcionan los algoritmos de Aprendizaje No Supervisado y cómo puedes utilizarlos.
- K-Means Clustering: algoritmo, aplicaciones y desventajas
- ¿Qué es La maldición de la dimensión? Cómo evitarla con PCA
Deep Learning
El Deep Learning o Aprendizaje Profundo ha hecho que la Inteligencia Artificial esté en auge ahora mismo, consiguiendo los mejores resultados en diferentes problemas. Aquí podrás descubrir qué es eso del Deep Learning, cómo funcionan las redes neuronales y cómo puedes sacarles provechos para diferentes casos.
- Introducción a Pytorch, ¿Qué son los tensores?
- Crea tu primera red neuronal en Pytorch
- ¿Qué es una Red Neuronal?
- Clasificación de Imágenes con Pytorch
- Neural Style Transfer en Pytorch
- Introducción a la detección de objetos
Herramientas de Machine Learning
- LazyPredict: la solución vaga que te va a ahorrar mucho tiempo en tus proyectos
- Gestiona el ciclo de vida completo de tu ML con MLflow
- Optuna: ¿El futuro de la búsqueda de hiperparámetros?
- Cómo extraer datos de Instagram usando técnicas de Web scrapping