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Estructuras de Datos en Python

Quinto post de la serie del curso de Python. En el artículo anterior aprendimos a utilizar las variables. Hoy hablaremos de unos tipos de datos más complejos que nos permiten hacer cosas muy interesantes. Para qué sirven las estructuras de datos En el artículo anterior hablamos de variables numéricas, de texto y booleanas. Estas nos […]

Variables en Python: Todo lo que necesitas saber

logo variables python

Cuarta parte de la serie de cursos de Python. En el post anterior hablamos de cuáles son los mejores editores de código para python. En el artículo de hoy por fin entraremos en materia. Veremos código por primera vez y hablaremos de lo más importante en cualquier lenguaje, las variables.

Mejor editor de código para Python

logo editor python

Tercera parte de la serie de cursos de Python. En el post anterior hablamos de cómo instalar Anaconda, el sofware que recomendamos para gestionar tus proyectos. Hoy hablaremos de cuál es el mejor editor para programar.

Instala Anaconda para tus proyectos de Data Science

te post es el segundo de la serie de artículos de Python. En el anterior explicamos qué era Python y por qué utilizarlo. Hoy veremos cómo instalar el software de Anaconda, una herramienta que nos permitirá gestionar de forma eficiente las librerías y versiones de nuestros proyectos.

Qué es Python – El lenguaje de la ciencia de datos

Vamos a comenzar una serie de artículos en los que hablaremos sobre el lenguaje de programación de Python. La idea es empezar de cero e ir entendiendo qué es, cómo utilizarlo y qué podemos hacer con él (siempre con enfoque en la Ciencia de Datos).

Cómo evitar la maldición de la dimensionalidad utilizando T-SNE

En anteriores posts os hemos hablado sobre la maldición de la dimensionalidad, y cómo evitarla aplicando PCA (Principal Component Analysis). En este artículo os vamos a explicar en qué consiste el algoritmo T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding) e implementamos con Python un ejemplo. Recordamos que la dimensionalidad la marca el número de variables o features […]

Aprende a utilizar OCR con Amazon Textract

Si siempre has querido utilizar técnicas de OCR, pero no sabes cómo hacerlo, AWS te proporciona un servicio con todas las funcionalidades que puedas necesitar. A continuación te lo explico para que puedas utilizarlo en tus proyectos. ¿Qué es OCR? El OCR (Optical Character Recognition), consiste en técnicas para identificar todos aquellos caracteres que se […]

Cómo extraer datos de Instagram usando técnicas de Web scrapping

En este post hablaremos de cómo automatizar la recogida de datos de Instagram. Aplicaremos técnicas de Web Scrapping implementadas con Python para extraer imágenes, comentarios y likes de Instagram buscando por un hashtag.

Introducción a las series temporales (2): modelo ARIMA con R

ARIMA

En este artículo vamos a ahondar más en técnicas de modelado de series temporales. En concreto veremos los modelos ARIMA. Si eres nuevo/a en este tema, te recomiendo que visites primero este post en el que hemos introducido el concepto de serie temporal. Además, se ilustró el modelado estructural, es decir, descomponer la serie en […]

Optuna: ¿El futuro de la búsqueda de hiperparámetros?

Descubre y aprende a usar la librería Optuna, la manera más eficiente de tunear hiperparámetros de nuestro modelo de Machine Learning. ¿En que consiste la búsqueda de hiperparámetros? A la hora de diseñar modelos de Machine Learning, la optimización del modelo es siempre un tema muy importante. Es un proceso en general muy tedioso y […]

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