• Skip to primary navigation
  • Skip to main content
  • Skip to primary sidebar

The Machine Learners

Descubriendo la IA

  • Inicio
  • Libros ML
  • Contacto
  • Sobre Nosotros

Luis Torres

Optuna: ¿El futuro de la búsqueda de hiperparámetros?

Descubre y aprende a usar la librería Optuna, la manera más eficiente de tunear hiperparámetros de nuestro modelo de Machine Learning. ¿En que consiste la búsqueda de hiperparámetros? A la hora de diseñar modelos de Machine Learning, la optimización del modelo es siempre un tema muy importante. Es un proceso en general muy tedioso y […]

¿En qué consiste la regresión logística? ¿Qué es la regularización?

Limites de decision Regresión Logística

La regresión logística es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados. Es un modelo de clasificación lineal, que se basa en los mismos principios que la regresión lineal. ¿Qué es un modelo de clasificación? Recapitulemos un poco… Probablemente esto lo sepas ya, pero nunca viene mal recordar un poco conceptos básicos para poder […]

¿Qué funciona mejor para evaluar un modelo de clasificación en Python?

Curva ROC

Los modelos de clasificación son unos de los algoritmos supervisados más utilizados debido a su utilidad y a su facilidad para ser comprendidos. A la hora de evaluar su rendimiento casi siempre se suele recurrir a la curva ROC. Descubriremos porque no siempre es tan buena idea y la curva precision-recall como alternativa. Recordemos las tareas […]

Primary Sidebar

Suscríbete

Síguenos en Medium.

Entradas Recientes

  • Estructuras de Datos en Python
  • Variables en Python: Todo lo que necesitas saber
  • Mejor editor de código para Python
  • Instala Anaconda para tus proyectos de Data Science
  • Qué es Python – El lenguaje de la ciencia de datos

Copyright © 2022 The Machine Learners