Descubre y aprende a usar la librería Optuna, la manera más eficiente de tunear hiperparámetros de nuestro modelo de Machine Learning. ¿En que consiste la búsqueda de hiperparámetros? A la hora de diseñar modelos de Machine Learning, la optimización del modelo es siempre un tema muy importante. Es un proceso en general muy tedioso y […]
¿En qué consiste la regresión logística? ¿Qué es la regularización?
La regresión logística es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados. Es un modelo de clasificación lineal, que se basa en los mismos principios que la regresión lineal. ¿Qué es un modelo de clasificación? Recapitulemos un poco… Probablemente esto lo sepas ya, pero nunca viene mal recordar un poco conceptos básicos para poder […]
¿Qué funciona mejor para evaluar un modelo de clasificación en Python?
Los modelos de clasificación son unos de los algoritmos supervisados más utilizados debido a su utilidad y a su facilidad para ser comprendidos. A la hora de evaluar su rendimiento casi siempre se suele recurrir a la curva ROC. Descubriremos porque no siempre es tan buena idea y la curva precision-recall como alternativa. Recordemos las tareas […]